Woven Planet повідомила Reuters, що планує використовувати недорогі камери для збору даних і ефективно навчати свою систему автономного водіння, що допоможе знизити витрати та покращити технологію.
Збір різноманітних даних про водіння з використанням величезного парку автомобілів має вирішальне значення для розробки надійної системи самокерованого автомобіля, але тестувати автономні транспортні засоби з дорогими датчиками це дорого та її не можливо масштабувати
Tesla робила ставку на камери, щоб збирати дані з більш ніж 1 мільйона транспортних засобів на дорозі, щоб розробити свою технологію автоматизованого водіння, в той час як Alphabet, Waymo та інші фірми, що займаються самокеруванням, спробували додати до невеликої кількості транспортних засобів дорогі датчики, як-от лідари.
«Нам потрібно багато даних. І недостатньо просто мати невелику кількість даних, яку можна зібрати з невеликого парку дуже дорогих автономних транспортних засобів», – сказав в інтерв’ю Майкл Беніш, віце-президент з інженерії Woven Planet.
«Навпаки, ми намагаємося продемонструвати, що ми можемо розкрити перевагу, яку мали б Toyota і великий автовиробник, а саме доступ до величезного масиву даних, але з набагато нижчою точністю», — сказав Беніш, колишній директор з інженерії компанії Lyft, яку Toyota придбала минулого року.
